Комиссия по справедливой торговле взялась за Google и OpenAI

Post Thumbnail

Знаете, что такое комиссия по справедливой торговле? Это так называется главный антимонопольный регулятор в Японии. Так вот, они заявили, что намерены изучить практику использования новостных материалов поисковыми сервисами на ИИ.

Проще говоря, регуляторы считают, что внедрение ИИ в поисковые системы ставит издателей в заведомо невыгодное положение и подрывает их экономические модели. Читай: банкротит их.

«Компании, владеющие поисковыми системами с генеративным ИИ, используют новостные материалы без согласия медиакомпаний и на их основе формируют ответы», — заявил генеральный секретарь Комиссии Хироо Иванари. «Возникла необходимость разобраться, как это отражается на конкуренции». Перевожу с бюрократического: пора прижать этих ублюдков.

Проверка охватит сервисы крупнейших технологических игроков. Включая Google и Microsoft, разработчика ChatGPT компанию OpenAI, американский стартап Perplexity AI, а также японскую LY Corp.

Логика простая до безобразия: новостные сайты тратят деньги на журналистов, редакторов, проверку фактов. Потом Google или Perplexity берут их статьи, скармливают нейросети, и та выдаёт пользователю краткий пересказ прямо в поисковой выдаче. Пользователь получил ответ, не перейдя на сайт. Сайт остался без трафика, без рекламных показов, без денег. А Google и компания — с довольным пользователем и растущей капитализацией.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.