Легенда Стэнфорда и основатель Coursera запустил учёного на ИИ

Post Thumbnail

Эндрю Ын — это сооснователь Coursera и легендарный преподаватель Стэнфорда. И вот он выпустил нового учёного на искусственном интеллекте Paper review ai. И это не просто очередной помощник для студентов. Это система, которая делает исследования уровня PhD по любой теме.

Она проверяет целую диссертацию за секунды. Находит ошибки, недочёты, проверяет факты, ссылки и оформление по требованиям вашего университета. Научный руководитель примет работу без мучений, а вы забудете про бесконечные правки.

ИИ у агента максимально «живой». Работает так, будто это дотошный профессор, который правит всё до последней буквы. Используя базовый агентский рабочий процесс, рецензент быстро проводит рецензирование статьи и старается предоставить конструктивную обратную связь.

Paper review ai основывает свою рецензию на последних актуальных работах, взятых из arXiv. Это значительно ускоряет цикл обратной связи: вы можете отправить статью, получить обратную связь, провести дополнительные эксперименты или редактирование и отправить статью повторно.

Получается, вы пишете быстрее, успеваете больше и можете публиковаться чаще. Больше никаких месяцев ожидания рецензии — он проверяет и «принимает» работу мгновенно.

Раньше цикл «написал — отправил — получил правки — переделал — отправил снова» растягивался на месяцы. Теперь это вопрос часов и даже минут. Это помогает быстрее улучшать свою работу и двигаться вперёд в исследованиях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.