Майкл Бэрри поставил 1,1 млрд долларов против Nvidia и Palantir
Майкл Бэрри — это легендарный инвестор, который предсказал ипотечный кризис 2008 года. И вот он снова делает громкий ход. Майкл поставил 1,1 млрд долларов в пут-опционах против 2 крупных компаний из сектора искусственного интеллекта. Это Nvidia и Palantir.
Для тех, кто не в курсе: именно история Бэрри легла в основу фильма «Игра на понижение». Его сыграл Кристиан Бэйл. А пут-опционы — это право продать акции по заранее фиксированной цене. Если рынок падает, владелец таких контрактов зарабатывает.
Его ставка вызывает вопросы о возможном пузыре в секторе искусственного интеллекта. Ведь стоимость этого сегмента резко выросла в этом году, поскольку компании активно инвестировали в надежде на огромные будущие доходы.
Конечно, часть ставки может быть хеджем, а не чистой игрой на обвал рынка искусственного интеллекта. Но факт остаётся фактом: Бэрри делает ставку на коррекцию в перегретом сегменте. И когда человек, который однажды уже предсказал крупнейший финансовый кризис, начинает делать такие громкие движения — рынок обращает внимание. Вопрос только в том, окажется ли он прав снова.
AIvengo >
Новости ИИ >
Майкл Бэрри поставил 1,1 млрд долларов против Nvidia и Palantir
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.