Маск признал ошибку в заявлениях о полном автопилоте Tesla

Post Thumbnail

Илон Маск признал, что Tesla придётся обновить компьютеры автомобилей с Hardware 3. Выпущенных с 2019 по 2023 год, для поддержки полностью автономного вождения. «Честный ответ — нам придётся обновить компьютеры Hardware 3 у тех, кто купил Full Self-Driving. Это будет болезненно и сложно, но мы это сделаем», — заявил Маск.

Это признание опровергает утверждение компании от 2016 года о том, что все производимые Tesla имеют необходимое оборудование для полностью автономного вождения. Данное обещание, впоследствии удалённое с сайта Tesla, годами поддерживало высокую оценку стоимости компании.

После прекращения сотрудничества с Mobileye, поставщиком первых компьютеров для Autopilot, Tesla представила собственное решение Hardware 2.0, затем Hardware 2.5. Когда в 2019 году появился Hardware 3, владельцам старых версий пришлось обновлять компьютеры для использования supervised Full Self-Driving.

Изначально Tesla взимала плату за обновление, пока один из владельцев не выиграл суд, где судья признал обещания 2016 года «ложной рекламой» и постановил предоставлять обновления бесплатно.

Это уже не первый случай, когда Маск не выполняет обещания по срокам выпуска полностью автономных автомобилей Tesla.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.