Маск создаёт виртуальные миры с ИИ для обучения роботов

Post Thumbnail

Илон Маск решил, что его искусственный интеллект заскучал без дела. И теперь компания xAI займётся созданием виртуальных миров. Причём не просто красивых картинок, а настоящих симуляций. Где объекты взаимодействуют друг с другом по физическим законам. Начнут, конечно же, с игр — куда без них в 2025 году.

Илон Маск переманил из Nvidia 2 специалистов, и это уже показывает серьёзность намерений. Зишан Пател и Этан Хэ раньше как раз занимались так называемыми моделями мира. А теперь будут помогать xAI создавать виртуальные миры с использованием видео и данных от роботов.

И вот тут начинается интересное. Игры — это только разминка. Настоящая цель — создать обучающую среду для человекоподобных роботов Маска. Где они смогут быстрее совершенствоваться в виртуальной среде с цифровыми двойниками реальных объектов. Не ломая ничего в реальности.

Сама Nvidia, кстати, уже давно использует подобные симуляции, в частности для обучения систем автопилота на транспорте. И руководство этой компании считает, что модели мира по своему обороту со временем поравняются со всей мировой экономикой в текущем её состоянии. Вдумайтесь в масштаб этого прогноза! А Илон Маск тем временем заявил, что xAI намеревается выпустить созданную при помощи искусственного интеллекта игру до конца следующего года.

Но это ещё цветочки. Модели мира имеют огромное прикладное значение. Поскольку они позволяют понять, как объекты взаимодействуют друг с другом, не проводя натурных экспериментов. Можно просчитать всё в виртуальности, не тратя время и деньги на реальные испытания. Стартап xAI Илона Маска сейчас проводит поиск специалистов с опытом работы в создании видео и изображений при помощи искусственного интеллекта. И соискателям предлагаются годовые зарплаты в диапазоне от 180 тыс до 440 тыс долларов в год. Есть у них и совсем экзотическая вакансия. Это тренер по созданию видеоигр, который будет обучать чат-бот Grok создавать игры и играть в них. За это платят от 45 до 100 долларов в час.

А теперь самое забавное. Многие компании сейчас заинтересованы в создании моделей мира, все бросились в эту гонку. Но разработчики игр с реальным опытом предупреждают — искусственный интеллект не может решить всех проблем отрасли. Например, представители создавшей Baldur’s Gate 3 компании Larian Studios отмечают, что проблема заключается не в воспроизведении механики. А в создании миров, напоминающих реальные и интересных для пользователей. Вот вам и волшебная таблетка от нейросетей. Можно научить систему физике и взаимодействию объектов, но сделать мир живым и захватывающим — это всё ещё человеческая работа.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.