McKinsey придумала, как умерить аппетиты сотрудников к ИИ

ИИ настолько плотно вошёл в работу McKinsey, что компания столкнулась с неожиданной трудностью — персонал стал чересчур активно жечь токены. Запрещать нейросети не стали: руководство решило наглядно показать людям цену их привычки.

Глава британского подразделения QuantumBlack Дебасиш Патнайк сообщил, что летом в компании ввели уведомления о перерасходе ИИ-ресурсов. Если сотрудник заметно превышает обычный уровень, ему приходит письмо с подсказками, как выполнить задачу дешевле.

Масштаб впечатляет: к маю McKinsey тратила около 5 трлн токенов в месяц. При этом всего 10% сотрудников давали примерно 65% потребления, особенно активно ИИ использовали консультанты и инженеры. После запуска персональной статистики, по словам Патнайка, люди стали экономнее.

Но одной воспитательной работы не хватило. В компании применяют внутренний ИИ-шлюз для оптимизации запросов, временные блокировки при аномальных всплесках расхода и кэширование, которое избавляет от повторной оплаты ответов на типовые вопросы.

Проблема выходит далеко за рамки McKinsey. Финтех-стартап Slash рассказал о сотруднике, который после призыва активнее использовать ИИ потратил токенов на $81 тыс. — правда, на создание веб-шутера, а не на рабочую задачу.

А разработчик OrcDev за месяц обработал 235 млрд токенов. При API-расценках это стоило бы $157 143,39, но по двум подпискам Codex и Claude за $200 каждая он заплатил всего $400.

Теперь McKinsey советует клиентам считать не токены на человека, а стоимость результата. Похоже, будущее корпоративного ИИ — не в запретах, а в понимании, за что именно компания платит.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Подготовка к инвестициям, например открытие компаний и счетов по всему миру. IT юристы — PravoWeb.com