Meta создаст ИИ который будет сам придумывать и размещать рекламу

Post Thumbnail

Выступая на конференции Stripe Sessions в Сан-Франциско, глава Meta Марк Цукерберг изложил свой план по автоматизации всей рекламной индустрии. С помощью комплексного инструмента на базе искусственного интеллекта. Ключевым элементом такого продукта станет размещение 1000 сгенерированных искусственным интеллектом рекламных объявлений в Facebook и Instagram.

Марк Цукерберг представил концепцию того, что он называет «универсальной бизнес-машиной». Это полностью автоматизированный искусственный интеллект для создания рекламы. Который заменит собой целые рекламные агентства, креативщиков и медиабайеров. Всё, что потребуется от бизнеса – подключить свой банковский счёт.

По словам Цукерберга, конечная цель проста. Все деньги ему. Ой, разумеется, он сказал иначе. А именно — любой бизнес сможет обратиться к Meta, сформулировать свою задачу, указать, сколько готов заплатить за её достижение, подключить банковский счёт. И система сама обеспечит максимальное количество результатов.

Более того, Цукерберг утверждает, что рекламные инструменты компании с генеративным искусственным интеллектом уже настолько совершенны, что Meta даже не рекомендует клиентам самостоятельно указывать целевую демографию. По его словам, инструменты Meta могут находить заинтересованных пользователей лучше, чем человек-маркетолог. Следующим логичным шагом он считает применение этой оптимизации, основанной на данных, к креативной составляющей.

Ну вот сомневаюсь, что прямо сейчас алгоритмы Meta демонстрируют превосходство в таргетинге над человеческими специалистами. Иначе бы их уже показали, наглядно и с цифрами. А полная автоматизация рекламного процесса приведет к качественному снижению разнообразия креативных подходов. Что может привести к перенасыщению похожей рекламой и снижению её эффективности. Это закономерное развитие автоматизированных систем, где первоначальное увеличение общего охвата приведет к сокращению разнообразия точек зрения. И не будет учитывать культурные особенности. Что в итоге снизит эффективность такой рекламы.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.