Глава OpenAI признал что США лишь ненамного опережают Китай в сфере ИИ

Post Thumbnail

В Сенате США прошли слушания о ситуации в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта. Одним из ключевых выступающих стал Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI. Альтман прямо заявил: «Мы убеждены, что OpenAI обладает лучшими моделями в мире. Тем не менее, очень сложно сказать, насколько мы опережаем Китай, но я бы сказал… ненамного». Откровенное признание, надо отметить.

Особое внимание Альтман уделил китайской компании DeepSeek, которая добилась 2 значительных успехов. Во-первых, они создали мощную модель с открытым исходным кодом. Во-вторых, их приложение в определённый момент стало более скачиваемым, чем ChatGPT. Альтман отметил, что пока DeepSeek не обошёл ChatGPT в качестве основного потребительского искусственного интеллекта. Но если бы это произошло, последствия были бы негативными для американского технологического лидерства.

Альтман также поделился своим видением долгосрочных перспектив развития искусственного интеллекта. По его словам, «в конечном итоге стоимость искусственного интеллекта сравняется со стоимостью энергии. Роботы могут создавать чипы, оптимизировать сети, но электрон есть электрон. В конечном итоге интеллект будет масштабироваться настолько, насколько это позволит энергетическая сеть».

Завершая своё выступление, глава OpenAI сделал смелое заявление: «Скоро в истории человечества произойдут большие перемены. Эти системы способны на вещи, которые мы даже не можем себе представить».

Интересно получается про будущее. Ограничивающим фактором для развития искусственного интеллекта может стать не столько технологический потенциал или наличие передовых чипов. А доступность энергетических ресурсов. Страны с развитой энергетической инфраструктурой и доступом к дешёвой энергии получат дополнительное преимущество. Но, только если у них есть и чипы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.