Meta создаст ИИ который будет сам придумывать и размещать рекламу

Post Thumbnail

Выступая на конференции Stripe Sessions в Сан-Франциско, глава Meta Марк Цукерберг изложил свой план по автоматизации всей рекламной индустрии. С помощью комплексного инструмента на базе искусственного интеллекта. Ключевым элементом такого продукта станет размещение 1000 сгенерированных искусственным интеллектом рекламных объявлений в Facebook и Instagram.

Марк Цукерберг представил концепцию того, что он называет «универсальной бизнес-машиной». Это полностью автоматизированный искусственный интеллект для создания рекламы. Который заменит собой целые рекламные агентства, креативщиков и медиабайеров. Всё, что потребуется от бизнеса – подключить свой банковский счёт.

По словам Цукерберга, конечная цель проста. Все деньги ему. Ой, разумеется, он сказал иначе. А именно — любой бизнес сможет обратиться к Meta, сформулировать свою задачу, указать, сколько готов заплатить за её достижение, подключить банковский счёт. И система сама обеспечит максимальное количество результатов.

Более того, Цукерберг утверждает, что рекламные инструменты компании с генеративным искусственным интеллектом уже настолько совершенны, что Meta даже не рекомендует клиентам самостоятельно указывать целевую демографию. По его словам, инструменты Meta могут находить заинтересованных пользователей лучше, чем человек-маркетолог. Следующим логичным шагом он считает применение этой оптимизации, основанной на данных, к креативной составляющей.

Ну вот сомневаюсь, что прямо сейчас алгоритмы Meta демонстрируют превосходство в таргетинге над человеческими специалистами. Иначе бы их уже показали, наглядно и с цифрами. А полная автоматизация рекламного процесса приведет к качественному снижению разнообразия креативных подходов. Что может привести к перенасыщению похожей рекламой и снижению её эффективности. Это закономерное развитие автоматизированных систем, где первоначальное увеличение общего охвата приведет к сокращению разнообразия точек зрения. И не будет учитывать культурные особенности. Что в итоге снизит эффективность такой рекламы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.