Meta запускает LlamaCon — конференцию по генеративному ИИ

Post Thumbnail

Meta объявила о проведении своей первой конференции разработчиков, полностью посвященной генеративному искусственному интеллекту. Мероприятие, получившее название LlamaCon в честь семейства ИИ-моделей Llama, состоится 29 апреля 2025 года.

Компания планирует представить на конференции последние достижения в области разработки ИИ с открытым исходным кодом, которые помогут разработчикам создавать инновационные приложения и продукты. Подробная программа мероприятия будет анонсирована в ближайшее время, при этом ежегодная конференция разработчиков Meta Connect сохранит свое традиционное место в календаре и пройдет в сентябре.

Meta несколько лет назад взяла курс на «открытый» подход к разработке технологий искусственного интеллекта, стремясь создать экосистему приложений и платформ. Хотя точное количество разработанных на базе Llama приложений и сервисов не раскрывается, среди известных пользователей технологии – Goldman Sachs, Nomura Holdings, AT&T, DoorDash и Accenture.

По заявлениям компании, модель Llama была загружена сотни миллионов раз, а число официальных партнеров, предоставляющих хостинг для Llama, достигло как минимум 25, включая таких технологических гигантов как Nvidia, Databricks, Groq, Dell и Snowflake. Некоторые партнеры разработали дополнительные инструменты, позволяющие моделям работать с проприетарными данными и снижающие латентность.

Однако, по сообщениям источников, Meta оказалась застигнута врасплох стремительным развитием китайской компании DeepSeek, которой удалось выпустить «открытые» ИИ-модели, способные конкурировать с разработками Meta.

Проведение LlamaCon может рассматриваться как стратегический шаг Meta по укреплению своих позиций в сфере открытого ИИ и расширению сообщества разработчиков в условиях растущей глобальной конкуренции. Конференция также предоставит платформу для демонстрации преимуществ экосистемы Llama и привлечения новых партнеров к развитию открытых ИИ-технологий.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.