Microsoft Build: компания создаёт «открытую агентную сеть» для автономных систем

Post Thumbnail

Microsoft представил новую стратегию работы с искусственным интеллектом, фокусируясь на создании так называемой «открытой агентной сети». На ежегодной конференции Build компания анонсировала десятки инструментов и платформ для разработчиков, предназначенных для создания автономных систем, способных принимать решения и выполнять задачи с минимальным участием человека.

Особое внимание привлекла платформа Windows AI Foundry. Это ребрендинг и расширение сервиса Windows Copilot Runtime, запущенного в мае прошлого года. Microsoft позиционирует её как «единую платформу для локальной разработки искусственного интеллекта». Если простыми словами — это способ настраивать, оптимизировать и развёртывать модели искусственного интеллекта, лежащие в основе приложений для Windows.

Windows AI Foundry способна автоматически определять аппаратное обеспечение компьютера с Windows. И загружать необходимые программные компоненты для запуска конкретной модели искусственного интеллекта. Платформа также будет поддерживать эти компоненты в актуальном состоянии по мере выпуска новых устройств. И предоставлять инструменты для упрощения процесса подготовки моделей.

Важной частью инициативы стал Foundry Local — новый сервис, цитирую, «приносящий мощь моделей искусственного интеллекта на клиентские устройства». Foundry Local, который поддерживает как Windows, так и macOS, включает набор модулей для запуска моделей искусственного интеллекта непосредственно на устройстве, используя ONXX Runtime. Это проект с открытым исходным кодом, направленный на ускорение искусственного интеллекта на различных платформах.

Ну что, Microsoft похоже хочет охватить все уровни стека искусственного интеллекта. От оптимизации работы моделей на уровне операционной системы до создания инструментов разработки. Стратегия та же, что и с операционной системой Windows. Это формирование зависимости разработчиков от экосистемы Microsoft.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.