Microsoft обнаружила уязвимости агентов ИИ к манипуляциям в симуляции

Post Thumbnail

Microsoft создала симуляционную среду для тестирования агентов искусственного интеллекта — и обнаружила неожиданные слабости. Исследование, проведённое совместно с Университетом Аризоны, показало, что нынешние агентные модели уязвимы к манипуляциям.

Симуляционная среда получила название «Magentic Marketplace». Типичный эксперимент выглядит так. Агент-клиент пытается заказать ужин согласно инструкциям пользователя, а агенты различных ресторанов конкурируют за заказ. В начальных экспериментах участвовали 100 агентов со стороны клиентов и 300 со стороны бизнеса.

Управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research Эсе Камар, объясняет важность таких исследований. Цитирую. «Действительно стоит вопрос, как изменится мир, когда эти агенты начнут сотрудничать, общаться друг с другом и вести переговоры. Мы хотим глубоко понять эти вещи».

Исследование охватило ведущие модели, включая GPT-4 o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, и обнаружило удивительные слабости. Исследователи нашли несколько техник манипуляции агентами-покупателями. Особенно заметным оказалось падение эффективности при увеличении количества опций.

«Мы хотим, чтобы эти агенты помогали обрабатывать множество вариантов», говорит Камар. «И мы видим, что нынешние модели действительно перегружаются слишком большим количеством опций». Агенты также столкнулись с проблемами при совместной работе над общей целью — модели не понимали, какой агент должен играть какую роль.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.