Microsoft разработает правила для собственных ИИ-моделей

Post Thumbnail

Суперинтеллект имеет смысл только в одном случае — если люди сохранят над ним контроль. Так считает глава Microsoft Сатья Наделла, который одновременно призвал не тормозить развитие ИИ, а быстрее распространять его возможности.

По его мнению, доступ к технологиям должен получать широкий круг стран, компаний и сообществ. Для этого нужны условия, где смогут развиваться и закрытые модели, и системы с открытым исходным кодом.

Но одного доступа мало. Microsoft собирается выпустить собственный «Кодекс поведения» для ИИ-моделей, а затем вынести его на публичное обсуждение. Наделла считает, что правила развития технологии не должны определять несколько компаний в одиночку.

Особенно это касается бизнеса. По словам главы Microsoft, компании должны сохранять контроль над обучением моделей, их параметрами и собственными знаниями. Организациям также нужна возможность самостоятельно обновлять ИИ и переносить накопленный контекст в модели, не привязываясь навсегда к одному поставщику.

Эта позиция продолжает прежнюю идею Наделлы. В интервью Applied Compute он говорил, что у каждой компании должна быть собственная модель, способная учитывать её данные и специфику. Иначе бизнес рискует оказаться зависимым от чужой системы.

При этом Microsoft поддерживает исследования безопасности и встроенные механизмы оценки ИИ. Наделла отдельно подчёркивает: согласование технологии с человеческими ценностями не может быть задачей нескольких корпораций — в этом должны участвовать страны, разные отрасли и академическое сообщество.

Для рынка это означает более распределённую модель развития ИИ, где компании сохраняют собственный контроль, а правила обсуждаются публично. Такой подход может ускорить внедрение технологии без отказа от человеческого контроля над её развитием.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Подготовка к инвестициям.

Как обманывают инвесторов: красотка из Forbes, фейк-Джобс и и ИТ-Золушка: Ютуб, ВК-видео.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.