Microsoft запрещает полиции США использовать свой ИИ

Post Thumbnail

Microsoft официально подтвердила запрет на использование генеративного искусственного интеллекта для распознавания лиц полицейскими департаментами США через свой корпоративный сервис Azure OpenAI Service.

В среду компания внесла изменения в условия использования сервиса, которые теперь четко запрещают интеграции с Azure OpenAI Service «для или от имени» полицейских департаментов США в целях распознавания лиц. Запрет распространяется на интеграции с текущими и, вероятно, будущими моделями OpenAI, способными анализировать изображения.

Отдельный пункт касается «всех правоохранительных органов в мире» и запрещает использование «технологии распознавания лиц в реальном времени» на мобильных камерах, таких как нательные камеры и видеорегистраторы, для идентификации людей в «неконтролируемой среде».

Изменения в политике последовали через неделю после того, как компания Axon, производитель технологических продуктов и оружия для военных и правоохранительных органов, анонсировала новый продукт, использующий генеративную текстовую модель OpenAI GPT-4 для обобщения аудиозаписей с нательных камер. Критики быстро указали на потенциальные проблемы, включая «галлюцинации» (даже лучшие модели генеративного ИИ сегодня изобретают факты) и расовые предубеждения, унаследованные из тренировочных данных, что особенно тревожно, учитывая, что цветные люди гораздо чаще подвергаются остановкам полицией, чем их белые сограждане.

Неясно, использовала ли Axon модель GPT-4 через Azure OpenAI Service и стал ли запуск продукта Axon причиной обновления политики Microsoft. OpenAI ранее уже ограничила использование своих моделей для распознавания лиц через свои API.

Новые условия оставляют Microsoft простор для маневра. Полный запрет на использование Azure OpenAI Service касается только полиции США, а не международных правоохранительных органов. Кроме того, он не распространяется на распознавание лиц, выполняемое со стационарных камер в контролируемой среде, например, в офисе (хотя условия запрещают любое использование распознавания лиц полицией США).

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.