Mistral AI выпустила Magistral с поддержкой русского
Mistral AI представила Magistral — первую в своём арсенале модель, специализирующуюся на глубоком рассуждении и объединяющую мощную логическую обработку с прозрачностью мыслительного процесса.
Новая модель поддерживает 8 языков, включая русский! Magistral выпущен в 2 вариантах. Общедоступный Magistral Small с 24 миллиардами параметров, доступный как открытый исходный код, и корпоративное решение Magistral Medium для бизнес-применений.
Особенность Magistral заключается в его архитектурном подходе к обработке информации. Модель буквально «размышляет», разбивая сложные проблемы на последовательность логических шагов. А технология Flash Answers ускоряет генерацию ответов в 10 раз по сравнению с конкурентами, по их заявлениям.
Особенно впечатляют результаты тестирования. Magistral Medium достиг 73.6% точности на сложнейших задачах AIME, демонстрируя исключительную производительность в физических симуляциях и математических вычислениях.
Попробовать возможности Magistral можно через интерфейс Le Chat.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.