Не дайте научной фантастике диктовать правила: AI Action Summit

Post Thumbnail

На открытии Artificial Intelligence Action Summit в парижском Гранд Пале выступила Фей-Фей Ли, известный исследователь из Стэнфорда и основатель World Labs, с призывом пересмотреть подходы к регулированию искусственного интеллекта.

В своей речи Ли заняла уникальную позицию, одновременно поддерживая бизнес и критикуя монополию крупных технологических компаний в сфере ИИ. «Нам необходимо инвестировать в создание более здоровой и динамичной экосистемы ИИ, где академическое сообщество сможет проводить исследования», – заявила она делегатам конференции.

Особый акцент исследователь сделала на необходимости широкого участия различных сил в развитии технологий: «Сообщества разработчиков открытого кода и государственный сектор должны иметь возможность участвовать и играть свою критическую роль наряду с крупными компаниями в продвижении этой технологии. Если ИИ собирается изменить мир, нам нужно, чтобы люди из всех слоев общества участвовали в формировании этих изменений».

Ли предупредила о рисках концентрации ресурсов в руках небольшого числа компаний: «Если эти ресурсы будут сосредоточены лишь в нескольких компаниях, экосистема ИИ пострадает от недостатка исследований, движимых любопытством, лучших образовательных талантов, усилий open-source сообщества и междисциплинарных исследований».

Отдельное внимание в выступлении было уделено проблемам регулирования ИИ. Не называя конкретных правительств или законов, Ли призвала к более прагматичному подходу: «Прежде всего, важно, чтобы мы руководствовались наукой, а не научной фантастикой. Слишком много современных дискуссий об ИИ окружено сенсационализмом, что приводит к ошибочной политике управления. Вместо этого нам нужно применять более научный метод в оценке возможностей и ограничений ИИ, что может привести к более точным и действенным политическим решениям».

Завершая выступление, исследователь также предостерегла от введения чрезмерных ограничений на исследования в области искусственного интеллекта, подчеркнув необходимость сбалансированного подхода к регулированию этой сферы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.