Новейшая модель Claude 3.7 Sonnet штурмует мир Pokémon

Post Thumbnail

Компания Anthropic, один из лидеров в области искусственного интеллекта, представила необычный подход к тестированию своей новейшей модели Claude 3.7 Sonnet, использовав для этого культовую игру Pokémon Red для Game Boy.

Согласно информации, опубликованной в официальном блоге компании 24 февраля, исследователи оснастили модель базовой памятью, возможностью обработки пиксельного ввода с экрана и функциональными вызовами для нажатия кнопок и навигации. Это позволило ИИ непрерывно играть в Pokémon без дополнительной помощи.

Ключевым преимуществом Claude 3.7 Sonnet является функция «расширенного мышления» (extended thinking), аналогичная возможностям OpenAI o3-mini и DeepSeek R1. Эта технология позволяет модели «рассуждать» при решении сложных задач, применяя дополнительные вычислительные ресурсы и затрачивая больше времени на анализ.

Результаты эксперимента оказались впечатляющими. В то время как предыдущая версия модели, Claude 3.0 Sonnet, не смогла даже покинуть стартовый дом в городе Паллет-Таун, где начинается игра, Claude 3.7 Sonnet успешно сразился с тремя гимлидерами (лидерами покемон-стадионов) и получил их значки.

Для достижения этих результатов ИИ выполнил 35 000 игровых действий, чтобы добраться до последнего гимлидера Лейтенанта Сёрджа. Однако точные данные о вычислительной мощности и времени, затраченных на прохождение игры, компания не раскрыла.

Хотя Pokémon Red может считаться скорее развлекательным бенчмарком, использование игр для тестирования ИИ имеет давнюю традицию в исследовательском сообществе. За последние месяцы появился ряд новых приложений и платформ для проверки игровых способностей ИИ-моделей на различных играх – от Street Fighter до Pictionary.

Этот эксперимент демонстрирует растущую способность моделей искусственного интеллекта ориентироваться в сложных интерактивных средах, понимать правила и стратегически планировать действия для достижения долгосрочных целей – навыки, имеющие широкое практическое применение за пределами игровой индустрии.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.