Новейшая модель Claude 3.7 Sonnet штурмует мир Pokémon

Post Thumbnail

Компания Anthropic, один из лидеров в области искусственного интеллекта, представила необычный подход к тестированию своей новейшей модели Claude 3.7 Sonnet, использовав для этого культовую игру Pokémon Red для Game Boy.

Согласно информации, опубликованной в официальном блоге компании 24 февраля, исследователи оснастили модель базовой памятью, возможностью обработки пиксельного ввода с экрана и функциональными вызовами для нажатия кнопок и навигации. Это позволило ИИ непрерывно играть в Pokémon без дополнительной помощи.

Ключевым преимуществом Claude 3.7 Sonnet является функция «расширенного мышления» (extended thinking), аналогичная возможностям OpenAI o3-mini и DeepSeek R1. Эта технология позволяет модели «рассуждать» при решении сложных задач, применяя дополнительные вычислительные ресурсы и затрачивая больше времени на анализ.

Результаты эксперимента оказались впечатляющими. В то время как предыдущая версия модели, Claude 3.0 Sonnet, не смогла даже покинуть стартовый дом в городе Паллет-Таун, где начинается игра, Claude 3.7 Sonnet успешно сразился с тремя гимлидерами (лидерами покемон-стадионов) и получил их значки.

Для достижения этих результатов ИИ выполнил 35 000 игровых действий, чтобы добраться до последнего гимлидера Лейтенанта Сёрджа. Однако точные данные о вычислительной мощности и времени, затраченных на прохождение игры, компания не раскрыла.

Хотя Pokémon Red может считаться скорее развлекательным бенчмарком, использование игр для тестирования ИИ имеет давнюю традицию в исследовательском сообществе. За последние месяцы появился ряд новых приложений и платформ для проверки игровых способностей ИИ-моделей на различных играх – от Street Fighter до Pictionary.

Этот эксперимент демонстрирует растущую способность моделей искусственного интеллекта ориентироваться в сложных интерактивных средах, понимать правила и стратегически планировать действия для достижения долгосрочных целей – навыки, имеющие широкое практическое применение за пределами игровой индустрии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.