Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки

Post Thumbnail

Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.

Ключевая фишка — управляемый thinking. На сложных задачах модель может думать дольше, но в среднем использует на 30% меньше токенов, чем 2 и 5 Pro, сохраняя более высокое качество. Google явно двигают границу между качеством, стоимостью и скоростью.

По бенчмаркам цифры впечатляют. GPQA Diamond — 90,4%. Humanity’s Last Exam — 33,7% без инструментов. MMMU Pro — 81,2%, почти вровень с Gemini 3 Pro. При этом Flash обходит Gemini 2 и 5 Pro и конкурирует с крупными frontier-моделями, оставаясь в совершенно другом ценовом сегменте.

По скорости Gemini 3 Flash до 3 раз быстрее 2 и 5 Pro по данным Artificial Analysis. Цена — 50 центов за млн входных токенов и 3 доллара за млн выходных. Это уже территория массового продакшена, а не премиум-сегмента.

Для разработчиков важный сигнал — SWE-bench Verified: 78%. Выше не только всей серии 2 и 5, но и Gemini 3 Pro. Flash явно нацелен на агентные сценарии и интерактивные системы.

Модель хорошо заходит в мультимодальные пайплайны: видеоанализ, визуальный Q&A, data extraction, A/B-эксперименты, in-game ассистенты. И она уже стала дефолтной в Gemini API.

Google делают ставку на скорость и доступность. Пока другие продают флагманы по премиум-ценам, Google выкатывают супер качество по цене массовой модели.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.