Новый Grok 3 от xAI превзошёл GPT-4 и Claude 3.5

Post Thumbnail

xAI, компания Илона Маска, представила революционную версию языковой модели Grok 3, которая установила новые стандарты производительности в области искусственного интеллекта, превзойдя ведущих конкурентов, включая OpenAI GPT-4, Claude 3.5, Deepseek V3 и Gemini 2 Pro.

Впервые в истории ИИ-модель преодолела барьер в 1400 баллов по шкале ELO в системе оценки LMArena, заняв первое место во всех категориях тестирования. Grok 3 продемонстрировал впечатляющие результаты в ключевых областях: 52% в стандартном режиме и 96% с включенным режимом рассуждений на тесте AIME 24, 75% (улучшается до 85%) в тесте GPQA, и от 57% до 80% в тестах на программирование LiveCodeBench.

Техническим фундаментом unprecedented производительности Grok 3 стал суперкомпьютер Colossus, оснащенный 100 000 графических процессоров NVIDIA H100. Вычислительная мощность новой версии в 10 раз превышает показатели предшественника Grok 2.

Модель получила ряд инновационных функций, включая режим «Big Brain» для повышенной производительности, улучшенные способности к рассуждению и скорое добавление голосового интерфейса. Пользователи смогут активировать расширенные возможности рассуждений для решения сложных задач в области математики, науки и программирования, используя команды «Think» и «Think harder».

«Модель достигла пугающе высокого уровня интеллекта», – прокомментировал Илон Маск, подчеркивая беспрецедентные творческие и эмергентные способности системы. Особо отмечается успех Grok 3 в создании креативного программного кода и генерации инновационных игр.

xAI планирует запустить веб-версию Grok 3 с множеством персонализированных ИИ-личностей для соответствия предпочтениям пользователей. Компания также анонсировала намерение сделать предыдущую версию, Grok 2, открытым исходным кодом в ближайшие месяцы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.