Nvidia идёт в роботакси и обещает всё изменить через 2 года

Post Thumbnail

Nvidia вдруг решила, что продавать чипы для ИИ — это, конечно, хорошо, но недостаточно круто. И вот компания объявила, что к 27 году она будет снабжать целые флоты роботакси своими чипами и программным обеспечением Drive AV. Звучит амбициозно, правда? Особенно учитывая, что сейчас весь автомобильный бизнес приносит им всего $592 миллиона за квартал. Это всего 1% от общей выручки.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг прямо заявил, что робототехника, включая беспилотные автомобили, — это их 2 по важности категория роста после искусственного интеллекта. Вторая! То есть компания, которая сейчас купается в деньгах от продажи чипов для нейросетей, уже смотрит куда инвестировать дальше. И выбирает роботакси.

Nvidia хочет запустить так называемые автомобили уровня 4. Это машины, которые могут ездить вообще без человека в определённых зонах. В октябре они уже подписались с Uber, а теперь анонсировали, что Mercedes-Benz в конце 26 запустит модели с их технологией для навигации по городам вроде Сан-Франциско.

Получается, гигант чипов для искусственного интеллекта делает ставку на то, что беспилотники станут массовыми буквально через пару лет.

А ещё, похоже, Nvidia решила не ждать, пока рынок роботакси созреет сам, а взять и создать его своими технологиями. И знаете что? С их ресурсами и опытом в ИИ у них реально есть шансы это провернуть.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.