Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов

Post Thumbnail

Компания Nvidia презентовала разработку для физического искусственного интеллекта Jetson AGX Thor. Это не просто чип, это буквально мозг для роботов будущего. Представьте — 2560 ядер Blackwell и 128 ГБ оперативной памяти в 1 компактном устройстве!

Вычислительная плотность очень крутая. 2070 терафлопс при потреблении всего 130 Вт! Для сравнения — RTX 4090 выдаёт 82-83 терафлопса при потреблении 450 Вт. Это энергоэффективность, которая делает автономных роботов реальностью!

14-ядерный процессор Arm Neoverse-V3 AE обеспечивает управляющую логику. Встроенные ускорители оптического потока позволяют роботу анализировать окружающую реальность в реальном времени. Интерфейсы для камер, сенсоров, моторов — всё интегрировано в единую платформу!

Программная экосистема тоже впечатляет. Поддержка всех популярных языковых моделей и моделей компьютерного зрения. NVIDIA Isaac для робототехники, Metropolis для визуального агентного AI, Holoscan для обработки сенсоров. Можно создавать AI-агентов прямо на edge-устройствах с функциями видеопоиска и суммаризации!

Модульность открывает безграничные возможности. Разработчики получают не просто железо, а целый стек технологий для обучения роботов. От vision language action моделей до комплексных решений для промышленной автоматизации!

Ну что, похоже, что роботы становятся автономными интеллектуальными системами. Но вопрос не в том, сможем ли мы создать разумные машины. А в том, готовы ли мы к сосуществованию с этой новой формой интеллекта.

Почитать из последнего
Учёные сравнили 9000 человек с ИИ и выяснили, что люди креативнее
В журнале Nature Human Behaviour опубликовали масштабное исследование креативности людей и больших языковых моделей. Учёные из Гонконгского университета и Северо-Западного университета сравнили 9198 человек с восемью LLM на тесте дивергентного мышления. В общей сложности 215 542 прогона моделей.
OpenAI готовит армию говорящих устройств и новую голосовую модель
Издание The Information выяснило забавную вещь про OpenAI. Оказывается, когда вы общаетесь с ChatGPT голосом, вы разговариваете совсем не с той моделью, которая отвечает текстом. Голосовая версия 4o не получила ни одного обновления после выхода GPT-5. Она не умеет думать, не знает про цепочки рассуждений. Ничего из того, чем хвастались в последних релизах. Просто старая добрая болтушка, застывшая в прошлом году.
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.