Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов

Post Thumbnail

Компания Nvidia презентовала разработку для физического искусственного интеллекта Jetson AGX Thor. Это не просто чип, это буквально мозг для роботов будущего. Представьте — 2560 ядер Blackwell и 128 ГБ оперативной памяти в 1 компактном устройстве!

Вычислительная плотность очень крутая. 2070 терафлопс при потреблении всего 130 Вт! Для сравнения — RTX 4090 выдаёт 82-83 терафлопса при потреблении 450 Вт. Это энергоэффективность, которая делает автономных роботов реальностью!

14-ядерный процессор Arm Neoverse-V3 AE обеспечивает управляющую логику. Встроенные ускорители оптического потока позволяют роботу анализировать окружающую реальность в реальном времени. Интерфейсы для камер, сенсоров, моторов — всё интегрировано в единую платформу!

Программная экосистема тоже впечатляет. Поддержка всех популярных языковых моделей и моделей компьютерного зрения. NVIDIA Isaac для робототехники, Metropolis для визуального агентного AI, Holoscan для обработки сенсоров. Можно создавать AI-агентов прямо на edge-устройствах с функциями видеопоиска и суммаризации!

Модульность открывает безграничные возможности. Разработчики получают не просто железо, а целый стек технологий для обучения роботов. От vision language action моделей до комплексных решений для промышленной автоматизации!

Ну что, похоже, что роботы становятся автономными интеллектуальными системами. Но вопрос не в том, сможем ли мы создать разумные машины. А в том, готовы ли мы к сосуществованию с этой новой формой интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.