Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов

Post Thumbnail

Компания Nvidia презентовала разработку для физического искусственного интеллекта Jetson AGX Thor. Это не просто чип, это буквально мозг для роботов будущего. Представьте — 2560 ядер Blackwell и 128 ГБ оперативной памяти в 1 компактном устройстве!

Вычислительная плотность очень крутая. 2070 терафлопс при потреблении всего 130 Вт! Для сравнения — RTX 4090 выдаёт 82-83 терафлопса при потреблении 450 Вт. Это энергоэффективность, которая делает автономных роботов реальностью!

14-ядерный процессор Arm Neoverse-V3 AE обеспечивает управляющую логику. Встроенные ускорители оптического потока позволяют роботу анализировать окружающую реальность в реальном времени. Интерфейсы для камер, сенсоров, моторов — всё интегрировано в единую платформу!

Программная экосистема тоже впечатляет. Поддержка всех популярных языковых моделей и моделей компьютерного зрения. NVIDIA Isaac для робототехники, Metropolis для визуального агентного AI, Holoscan для обработки сенсоров. Можно создавать AI-агентов прямо на edge-устройствах с функциями видеопоиска и суммаризации!

Модульность открывает безграничные возможности. Разработчики получают не просто железо, а целый стек технологий для обучения роботов. От vision language action моделей до комплексных решений для промышленной автоматизации!

Ну что, похоже, что роботы становятся автономными интеллектуальными системами. Но вопрос не в том, сможем ли мы создать разумные машины. А в том, готовы ли мы к сосуществованию с этой новой формой интеллекта.

AIvengo > Новости ИИ > Nvidia представила Jetson AGX Thor: 2560 ядер для роботов
Почитать из последнего
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.