Nvidia представила семейство моделей Cosmos для робототехники
Компания Nvidia представила семейство моделей искусственного интеллекта Cosmos. Которые могут фундаментально изменить подход к созданию роботов и физических искусственный интеллект-агентов.
В центре этого технологического прорыва — Cosmos Reason. Это параметрическая модель «рассуждения» на 7 млрд. Которая объединяет языковые и визуальные возможности для робототехники. Представьте себе. Роботы, которые не просто выполняют команды, а действительно «понимают» физический мир и могут планировать последовательность действий на основе этого понимания.
Экосистема Cosmos пополнилась и моделью Cosmos Transfer-2. Она значительно ускоряет генерацию синтетических данных из 3D симуляций. Что критически важно для обучения роботов в виртуальных средах до их выпуска в реальный мир. А оптимизированная «дистиллированная» версия Cosmos Transfers обеспечивает ещё большую скорость работы.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
