NVIDIA продаёт компьютер за $4999, и в цене есть странность

Post Thumbnail

$4999 за компьютер, который гоняет ИИ-модели локально. NVIDIA показала DGX Spark 64GB — настольную систему, рассчитанную на работу с большими моделями без отправки данных в облако.

Внутри — чип GB10 Grace Blackwell, сетевой адаптер ConnectX-7, DGX OS и инструменты NVIDIA. Главная фишка — 64 ГБ объединённой памяти: процессор и графический ускоритель сидят в одном пространстве, так что большим моделям не приходится без конца таскать данные между оперативкой и видеопамятью.

По данным NVIDIA, одна такая машина способна тянуть модели до 100 млрд параметров. Реальный предел зависит от архитектуры, контекста и формата весов, а квантование позволяет срезать требования к памяти. Поддерживаются PyTorch, Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio, CUDA и NVIDIA Agent Toolkit.

Но NVIDIA предлагает пойти дальше и сцепить два DGX Spark. Sync Cluster Assistant объединит их по ConnectX-7 в систему со 128 ГБ памяти, которой, по данным компании, хватит для моделей до 200 млрд параметров. В тесте с Qwen 3.8 27B такая связка оказалась в 1,7 раза быстрее одного устройства — до удвоения производительности дело не дотянуло.

Есть и забавный нюанс с ценой. Продажи версии на 64 ГБ стартуют 23 октября через Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI от $4999, тогда как собственный DGX Spark NVIDIA на 128 ГБ в американском магазине значится за $4699, хотя сейчас его нет в наличии.

В итоге новая система смахивает скорее на готовую машину для локальных ИИ-агентов, чем на доступный домашний компьютер. Появятся устройства у партнёров в продаже — и спрос может определять уже не только цена, но и возможность просто купить нужную конфигурацию.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.