Nvidia строит монополию через инвестиции в стартапы на своих чипах

Post Thumbnail

Nvidia превратилась в венчурную машину, которая работает быстрее классических фондов. Bloomberg сообщает, что за 2025 год компания поддержала 59 стартапов из сферы искусственного интеллекта. И это не просто инвестиции — это стратегия контроля над всей экосистемой.

Только за последний месяц Nvidia провела не менее 10 сделок. Для сравнения, за весь прошлый год компания осуществила 55 инвестиций. А 3 года назад провела всего лишь 10 таких сделок за год.

Nvidia стала главным бенефициаром от инфраструктуры искусственного интеллекта. Её чипы — основа для обучения моделей. И теперь компания закрепляет своё положение через венчурные ставки. Логика проста: Nvidia хочет, чтобы стартапы строили продукт на её чипах. Инвестиции — это способ убедиться, что так и будет.

При этом ставки Nvidia на стартапы могут быть сильно больше, чем у традиционных фондов. Компания проводит свои инвестиции быстрее ряда специализированных венчурных структур. В её портфеле уже OpenAI, Perplexity и другие громкие имена.

Получается, что Nvidia не просто продаёт железо. Она выстраивает вертикально интегрированную экосистему, где контролирует и оборудование, и софт, и стартапы, которые будут определять будущее индустрии. Стратегия позволяет компании поддерживать экосистему искусственного интеллекта и укреплять свою монополию.

Кажется, Nvidia стала 1 из ключевых игроков на венчурном рынке. И компания движется к тому, чтобы стать не просто поставщиком чипов, а архитектором всей индустрии искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.