Один и тот же ИИ ведёт себя по-разному в зависимости от интерфейса

Post Thumbnail

Гамбургский университет провёл исследование, которое показывает странную закономерность. Оказывается, новостные рекомендации ChatGPT сильно различаются в зависимости от того, используется ли веб-интерфейс или API. Анализ более 24 тыс ответов на немецком языке выявил чёткую картину.

Веб-версия активно ссылается на лицензионных партнёров OpenAI. Это около 13% всех ссылок. А ответы через API почти не содержат этих источников — всего 2%. Вместо этого модель отдаёт предпочтение энциклопедическим сайтам вроде Wikipedia и малоизвестным локальным изданиям.

Получается, что 1 и тот же искусственный интеллект ведёт себя по-разному в зависимости от способа доступа. Веб-версия продвигает партнёров OpenAI, а API-версия игнорирует их почти полностью.

И запрос на «разнообразие источников» не всегда улучшает качество.

Исследователи предполагают, что для ChatGPT «разнообразие» может означать лишь лингвистические отличия, а не содержательную вариативность. То есть модель понимает разнообразие как «давай возьму источники с разным стилем написания», а не как «давай проверю факты из разных независимых редакций».

Получается, выбор источников зависит не от качества информации, а от того, через какой интерфейс ты обращаешься к модели.

Искусственный интеллект, который должен помогать ориентироваться в потоке информации, сам создаёт дополнительную путаницу.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.