Nvidia строит монополию через инвестиции в стартапы на своих чипах

Post Thumbnail

Nvidia превратилась в венчурную машину, которая работает быстрее классических фондов. Bloomberg сообщает, что за 2025 год компания поддержала 59 стартапов из сферы искусственного интеллекта. И это не просто инвестиции — это стратегия контроля над всей экосистемой.

Только за последний месяц Nvidia провела не менее 10 сделок. Для сравнения, за весь прошлый год компания осуществила 55 инвестиций. А 3 года назад провела всего лишь 10 таких сделок за год.

Nvidia стала главным бенефициаром от инфраструктуры искусственного интеллекта. Её чипы — основа для обучения моделей. И теперь компания закрепляет своё положение через венчурные ставки. Логика проста: Nvidia хочет, чтобы стартапы строили продукт на её чипах. Инвестиции — это способ убедиться, что так и будет.

При этом ставки Nvidia на стартапы могут быть сильно больше, чем у традиционных фондов. Компания проводит свои инвестиции быстрее ряда специализированных венчурных структур. В её портфеле уже OpenAI, Perplexity и другие громкие имена.

Получается, что Nvidia не просто продаёт железо. Она выстраивает вертикально интегрированную экосистему, где контролирует и оборудование, и софт, и стартапы, которые будут определять будущее индустрии. Стратегия позволяет компании поддерживать экосистему искусственного интеллекта и укреплять свою монополию.

Кажется, Nvidia стала 1 из ключевых игроков на венчурном рынке. И компания движется к тому, чтобы стать не просто поставщиком чипов, а архитектором всей индустрии искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.