NVIDIA запускает производство суперчипов GB300 с сентября
NVIDIA начала ограниченное производство суперчипов Grace Blackwell GB300. Предназначенных для работы с самыми требовательными задачами искусственного интеллекта. По данным DigiTimes, поставки этих мощных решений стартуют в сентябре с постепенным наращиванием объёмов.
Что же представляет собой GB300? Это уникальная комбинация Arm-процессора Grace на 72 ядра Neoverse V2 и 2 чипа Blackwell Ultra. Так же в системе 288 ГБ памяти HBM3E с невероятной пропускной способностью до 8 ТБ в секунду.
Представители 1 из ODM-производителей сообщают, что серьёзных проблем с GB300 нет, и поставки должны идти гладко со 2 половины года.
При этом сохраняется высокий спрос на ускорители предыдущего поколения GB200. Однако их эксплуатация сопряжена с трудностями охлаждения. Высокая вычислительная мощность требует применения жидкостных систем отвода тепла, что приводит к проблемам с протечками.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
