Офлайн-тесты показали худшие результаты ИИ-моделей

Post Thumbnail

Искусственный интеллект официально обогнал среднего человека по IQ. GPT-5 Pro показала результат от 110 до 138 баллов, в то время как средний человеческий IQ составляет 100 баллов. Но давайте разберёмся, что это значит на самом деле.

Портал Tracking AI провел масштабное тестирование моделей искусственного интеллекта. В топе оказались 2 версии GPT-5 Pro. С включённым и выключенным компьютерным зрением. За ними следуют Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4 и Grok 4.

Но есть важный нюанс. В отличие от людей, искусственный интеллект не ограничен во времени и может делать до 10 попыток решения каждой задачи. Это сделано, чтобы обойти системы безопасности, которые иногда блокируют слова вроде экзамен или тренировка.

Для тестирования использовали 2 типа задач. 1 — официальный тест Mensa Norway, 35 задач за 25 минут. 2 — специальный офлайн-тест, созданный с нуля и отсутствующий в интернете. Так исключили возможность предварительной тренировки моделей на этих задачах.

Модели тестировали с включённым и выключенным компьютерным зрением. Во 2 случае задачи описывали полностью текстом. И знаете что? Почти все модели показали худшие результаты на офлайн-тесте. Это доказывает — качественные бенчмарки для искусственного интеллекта нужно создавать с нуля и защищать от утечек в интернет.

Искусственный интеллект формально превзошёл человека в классических тестах на интеллект. Но сравнение некорректное. IQ-тесты измеряют специфический тип паттерн-распознавания, в котором искусственный интеллект естественно силён. Плюс 10 попыток без ограничения времени — это совершенно другие условия тестирования. Выглядит так, что эти «исследователи» специально создают условия, чтобы искусственный интеллект выглядит умнее.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.