OpenAI готовит первую открытую модель не слабее O3 Mini

Post Thumbnail

Компания OpenAI готовится выпустить свою 1 открытую языковую модель. Оправдает своё название, так сказать. Это серьёзный поворот для компании, которая раньше держала свои мощные разработки закрытыми.

По данным издания The Verge, запуск этой модели ожидается в самое ближайшее время. Эта модель будет компактнее флагманских продуктов OpenAI, что позволит разработчикам запускать её на локальном оборудовании. Без необходимости обращаться к облачным сервисам. И теперь любой сможет скачать, изменить и использовать модель в своих проектах.

Для OpenAI это заметный стратегический поворот. Компания часто критиковалась за то, что держала свои лучшие технологии под замком, ссылаясь на проблемы безопасности. Выпуская открытую модель, компания как бы демонстрирует готовность к более тесному взаимодействию с широким сообществом разработчиков.

Подробности о возможностях модели, условиях лицензирования и сценариях использования пока держатся в секрете. Надеюсь, что это будет полноценная и мощная модель. Потому что анонсируется, что она будет не слабее модели O3 Mini.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.