OpenAI и Google выпустили свои версии переводчиков

Post Thumbnail

Конкуренция между OpenAI и Google перешла в какую-то параллельную реальность. Компании выпустили продукты для перевода текстов с точностью до 1 дня. Совпадение? Вряд ли. Скорее, это новый уровень технологической гонки, где каждый следит за каждым движением конкурента.

OpenAI запустили полноценный переводчик, который выглядит буквально как Google Translate. Поддержка 50 языков, возможность менять стиль перевода от разговорного до официального.

А компания Google выпустила TranslateGemma. Это открытое семейство моделей на базе Gemma 3. 55 языков, 3 размера: 4 миллиарда, 12 миллиардов и 27 миллиардов параметров. Можно запускать локально. Мультимодальность в комплекте, веса доступны на Hugging Face.

Конечно, для широкой публики релиз OpenAI масштабнее – простой интерфейс, знакомый бренд ChatGPT. Но если смотреть на долгосрочную перспективу, открытые модели от Google могут захватить куда больший кусок рынка. Потому что их можно встроить куда угодно: в корпоративные системы, стартапы, научные проекты.

И знаете, что забавно? Обе компании пытаются переизобрести велосипед, который Google сама создала много лет назад. Только теперь это велосипед на ИИ, с персонализацией и адаптацией стиля.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.