OpenAI может привести Oracle к банкротству

Post Thumbnail

В сентябре Oracle и OpenAI объявили о сделке на 300 млрд долларов. Крупнейшая в истории облачных вычислений. Контракт обещал расширение дата-центров на мощность 4,5 гигаватта. Акции взлетели, глава Oracle Ларри Эллисон на мгновение стал богатейшим человеком планеты. Казалось, Oracle сорвала джекпот. А потом всё рухнуло.

Капитализация компании обвалилась с 615 млрд до 315 млрд. За пару месяцев Oracle потеряла половину стоимости. Оказалось, на все запланированные инфраструктурные расходы у компании просто не хватает денег.

Теперь Oracle считается underwater. Это термин, который на Уолл-стрит означает 1: стоимость обязательств превышает потенциальную прибыль. Это катастрофа.

Денежный поток уже отрицательный. По прогнозам аналитиков, он останется таким минимум 5 лет. Большая часть финансирования идёт за счёт долгов, а на бирже растёт спрос на кредитные дефолтные свопы на облигации Oracle. Это, прямо скажем, не круто.

Аналитики считают, что Oracle сделала слишком крупную ставку на ИИ. И теперь рискует остаться с невостребованной инфраструктурой, если рынок перегреется.

По сути, компания стала заложником успеха OpenAI. Если OpenAI не справится — Oracle утонет вместе с ней. Короче, к успеху шли.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.