OpenAI переходит от продажи моделей к полному внедрению

Post Thumbnail

OpenAI выходит за рамки простой продажи моделей и запускает полноценный консалтинг по внедрению GPT-4o для корпораций. Представьте – теперь инженеры компании лично встроят искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы!

Стоимость такого комплексного внедрения стартует от $10 млн. Эта стратегия повторяет успешный подход Palantir. Продавать не инструмент, а конечный результат. И это отлично работает! Palantir получает 40% прибыли на своих проектах именно потому, что живёт внутри процессов клиента.

Уже сейчас в числе первых клиентов новой услуги многие серьёзные мировые игроки. Речь идёт не просто о подключении API. А о полноценном внедрении, тонкой настройке и постоянной технической поддержке. А крупные консалтинговые компании вроде Accenture и HCLTech заключают стратегические партнёрства с OpenAI. Стартапам тоже придётся адаптироваться и встраиваться в процессы клиентов, а не просто предоставлять доступ к API.

Forbes уже провозгласил наступление эпохи AI Deployment-as-a-Service. Побеждает не тот, у кого самая умная модель. А тот, кто умеет довести её до осязаемого результата.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.