OpenAI представила GPT-4.1 — новый лидер в программировании и следовании задачам

Post Thumbnail

OpenAI выпустила новую версию своей флагманской модели под названием GPT-4.1. Она позиционируется как специализированная модель, ориентированная на выполнение задач программирования и точное следование инструкциям. GPT-4.1 уже доступна в ChatGPT. Если вы её не видите — выйдите и зайдите в аккаунт. Помимо основной версии, OpenAI также представила GPT-4.1 mini, которая заменяет предыдущую GPT-4 o mini.

Ключевое преимущество новой модели заключается в высокой производительности при работе с программным кодом. В отраслевом бенчмарке SWE-bench Verified модель демонстрирует результат в 54,6%. Это превосходит показатели GPT-4 o на 21,4% и GPT-4.5 на 26,6% пунктов. Что делает её лидирующей моделью для задач кодирования среди доступных систем искусственного интеллекта.

В тестах на следование инструкциям, проведённых по методологии Scale’s MultiChallenge, новая GPT-4.1 достигала 38,3%. Что на 10,5% превосходит результаты GPT-4 o. Модель также устанавливает новый рекорд в понимании длинного мультимодального контекста согласно бенчмарку Video-MME. Набирая 72,0% в категории длинных видео без субтитров. Что на 6,7% процентных пункта лучше предыдущей версии.

Особое внимание следует обратить на работу с большими объёмами данных. GPT-4.1 поддерживает контекст до 1 миллиона токенов через программный интерфейс приложения. Однако для пользователей ChatGPT ограничения остаются прежними. 32 тысячи токенов для подписки Plus и 128 тысяч для подписки Pro.

Разработчики OpenAI отмечают, что при создании модели фокусировались не только на синтетических бенчмарках, но и на практической полезности для реальных задач.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.