OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna и обвалила цены

Выпустив GPT-6 Astra, OpenAI не стала заставлять пользователей платить за максимальную мощь там, где она ни к чему. На свет появились GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — шустрее и дешевле, они должны притащить возможности Astra в повседневные рабочие задачи.

И главное здесь — ценник. OpenAI срезала стоимость GPT-6 Sol до $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, а Luna — до $0,10 и $0,50. Это вдвое дешевле промоцен GPT-5.6 Sol и Luna.

И речь не только об экономии. В AutomationBench GPT-6 Sol на максимальном уровне рассуждений выбила 33,2% и обошла Claude Opus 5 и Fable 5.1, потратив куда меньше на задачу. На DeepSWE Sol взяла 68,8%, почти поравнявшись с Fable 5, а Luna добралась до 66,6%. По данным OpenAI, расходы на одну задачу у Luna оказались на 93% ниже Opus 5 и на 96% ниже Fable 5.

В работе с компьютером Sol показала 60,5% против 60,3% у Opus 5, но примерно за 80% меньшую стоимость. Luna на максимальном уровне рассуждений тоже переиграла GPT-5.6 Sol на среднем, истратив примерно вдесятеро меньше.

Отдельно OpenAI подтянула точность: по внутреннему тесту Sol ошибается примерно вдвое реже предшественницы. Разработчикам усилили кэширование контекста, а GitHub отчитался о сокращении доли токенов, требующих повторной обработки, более чем на 50% на миллиардах запросов.

Sol и Luna уже доступны в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а Luna — ещё и пользователям Free и Go в десктопном приложении. В API модели зовутся gpt-6-sol и gpt-6-luna.

GPT-6 Astra остаётся флагманом, а Sol и Luna решают другую задачу — сделать сильный ИИ экономически сносным для постоянной работы. Бизнесу это сулит больше автоматизации без пропорционального роста трат, а рынку — дальнейшее удешевление ИИ-сервисов.