OpenAI выпустила первые open source модели за 6 лет
OpenAI выпустили 1 модели с открытым исходным кодом за последние 6 лет! 1 обещанный релиз состоялся.
Новые модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b впечатляют своей производительностью, демонстрируя уровень o4-mini по ключевым бенчмаркам. Ссылка в описании.
Старшая модель требует лишь хорошего ноутбука, а младшая способна работать даже на современном смартфоне!
Гибкость настройки глубины рассуждений с 3 режимами — low, medium и high. Это позволяет точно балансировать между скоростью и качеством ответов. А встроенная способность вызывать инструменты в цепочке рассуждений открывает отличные возможности для создания сложных агентных систем.
Лицензия Apache 2.0 снимает практически все ограничения. Теперь эти мощные модели можно интегрировать в стартапы, коммерческие продукты и исследовательские проекты без юридических преград!
Смущает 1. Есть цензура. Если спросить о каких-то пограничных вещах — может отказаться давать ответ.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
