OpenAI запускает программу бенчмарков Pioneers Program

Post Thumbnail

OpenAI объявила о запуске амбициозной программы Pioneers Program, направленной на создание принципиально новых стандартов оценки искусственного интеллекта. Компания намерена разработать систему тестирования ИИ-моделей, которая будет лучше отражать их реальную эффективность в различных профессиональных областях.

«По мере ускорения внедрения ИИ в различных отраслях возникает необходимость лучше понимать и улучшать его влияние на мир», – говорится в блог-посте компании. «Создание специализированных методов оценки – это способ точнее отразить реальные сценарии использования и помочь командам оценивать производительность моделей в практических условиях с высокими ставками».

Необходимость новых стандартов стала очевидной после недавнего скандала с краудсорсинговым бенчмарком LM Arena и моделью Maverick от Meta. Существующие методы оценки часто фокусируются на решении узкоспециализированных задач, например, математических проблем докторского уровня, могут быть легко обойдены или не соответствуют реальным потребностям пользователей.

В рамках Pioneers Program OpenAI планирует создать специализированные бенчмарки для ключевых отраслей, включая юриспруденцию, финансы, страхование, здравоохранение и бухгалтерский учет. В ближайшие месяцы лаборатория будет сотрудничать с различными компаниями для разработки этих стандартов, которые затем станут общедоступными.

«Первая группа участников будет состоять из стартапов, которые помогут заложить основы программы OpenAI Pioneers», – сообщает компания. «Мы отбираем небольшое количество стартапов, работающих над важными прикладными задачами, где ИИ может оказать реальное влияние».

Участники программы получат возможность работать с командой OpenAI над улучшением моделей через технику reinforcement fine tuning, оптимизирующую модели для узкого набора задач.

Однако главный вопрос заключается в том, примет ли ИИ-сообщество бенчмарки, созданные при финансировании OpenAI. Хотя компания и раньше поддерживала подобные инициативы, партнерство с клиентами для создания тестов ИИ может вызвать этические вопросы у профессионального сообщества.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.