Opus 4.5 стала первой моделью, преодолевшей 80% на SWE-Bench verified

Post Thumbnail

Anthropic выпустила Opus 4.5 и показала, что корпорации наконец поняли, что будущее не в болтовне, а в реальной работе.

Новая версия Opus показала передовые результаты в бенчмарках по кодингу, использованию инструментов и решению задач. Но главное — это 1 в мире модель, которая преодолела 80% на уважаемом тесте для программирования SWE-Bench verified.

Самое интересное — это улучшения памяти для длинных контекстов. «Улучшения общего качества длинного контекста важны, но одних контекстных окон недостаточно», — заявила глава продуктового управления Диана На Пенн. «Знать правильные детали для запоминания действительно важно в дополнение к простому расширению контекстного окна».

Эти изменения позволили запустить долгожданную функцию «бесконечного чата» для платных пользователей. Теперь модель будет сжимать память контекста без уведомления пользователя, когда достигнет лимита.

По отзывам, модель особенно впечатляет на тестах реального софтверного инжиниринга. Когда даёшь ей сложный баг в многосистемной архитектуре, она сама находит решение.

Многие улучшения нацелены на агентные сценарии, когда Opus управляет группой подагентов на базе Haiku. «Вот где основы вроде памяти становятся действительно важными», — объясняет Пенн. «Потому что Claude должен исследовать кодовые базы и большие документы, а также знать, когда вернуться назад и перепроверить что-то».

Получается, что Anthropic делает ставку не на имитацию разговора, а на реальные рабочие инструменты. Модель, которая не просто болтает, а действительно помогает с кодом и таблицами.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.