Oracle потеряла 463 миллиарда из-за паники вокруг ИИ

Post Thumbnail

Акции Oracle рухнули более чем на 50 процентов по сравнению с прошлогодним историческим максимумом. Падение привело к снижению рыночной стоимости примерно на 463 миллиарда долларов по сравнению с рекордом, достигнутым 10 сентября. Когда компания представила впечатляющие перспективы облачного бизнеса и растущий спрос на ИИ. Тогда стоимость превысила 933 миллиарда долларов, что сделало её десятой по стоимости публичной компанией в США.

Резкое падение усугубилось растущей обеспокоенностью инвесторов по поводу ИИ. Крупнейшие технологические компании продолжают обещать миллиарды долларов капитальных затрат на строительство дата-центров. В некоторых случаях без чёткого расчёта окупаемости инвестиций. К этому добавляются круговые сделки между OpenAI, частной компанией без прибыли, и такими игроками как Oracle и Nvidia.

А декабрьский отчёт о доходах стал началом очередного этапа снижения. Компания заявила о наращивании расходов на дата-центры с ИИ, что вызвало опасения по поводу сроков окупаемости. И показатель кредитного риска Oracle подскочил до самого высокого уровня с 2009 года.

Получается, компания теряет 463 миллиарда капитализации, потому что инвесторы перестали верить в окупаемость инвестиций в ИИ. Ну возможно это сигнал, что эйфория закончилась и начался этап жёстких вопросов о прибыли.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.