Отчет: ChatGPT потребляет меньше энергии, чем домашние приборы

Post Thumbnail

Новое исследование некоммерческого института Epoch AI опровергло распространенное мнение о высоком энергопотреблении ChatGPT. Согласно анализу, популярный чат-бот от OpenAI оказался значительно более энергоэффективным, чем предполагалось ранее.

Исследование показало, что средний запрос к ChatGPT, использующему новейшую модель GPT-4o, потребляет всего около 0,3 ватт-часа энергии. Эта цифра в десять раз меньше ранее приводившейся оценки в 3 ватт-часа на запрос, которая широко цитировалась в СМИ и сравнивалась с энергопотреблением десяти поисковых запросов Google.

«Энергопотребление действительно незначительно по сравнению с использованием обычных бытовых приборов, отоплением или охлаждением дома, или поездкой на автомобиле», — пояснил Джошуа Ю, аналитик данных Epoch, проводивший исследование. По его словам, предыдущие исследования базировались на устаревших данных и исходили из предположения, что OpenAI использует менее эффективные чипы старого поколения для работы своих моделей.

Дискуссия об энергопотреблении ИИ остается актуальной на фоне стремительного расширения инфраструктуры ИИ-компаний. Всего неделю назад более 100 организаций опубликовали открытое письмо, призывающее индустрию ИИ и регуляторов обеспечить, чтобы новые дата-центры не истощали природные ресурсы и не вынуждали коммунальные службы полагаться на невозобновляемые источники энергии.

Это исследование может стать важным аргументом в дискуссии об экологическом воздействии искусственного интеллекта, демонстрируя, что современные ИИ-системы могут быть более энергоэффективными, чем предполагалось ранее. Однако общее влияние индустрии ИИ на окружающую среду остается предметом пристального внимания экологов и регуляторов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.