Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов
Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.
RoboBrain поддерживает планирование, анализ среды и выполнение действий в реальном мире. При этом модель содержит всего 7 млрд параметров. Что делает её лёгкой для интеграции в существующие проекты и роботизированные системы. Весь исходный код доступен в открытом репозитории на GitHub.
Техническая архитектура впечатляет своими возможностями. Система обрабатывает изображения, длинные видеопоследовательности и визуальные данные высокого разрешения. При этом она отлично понимает сложные текстовые инструкции. Визуальная информация проходит через специальный кодировщик и проектор. А текст превращается в унифицированный поток токенов. Затем декодер выполняет рассуждения, строит планы и определяет пространственные координаты.
С такими темпами развития вполне реально, что к 2027 году мы увидим массовое производство продвинутых человекоподобных роботов.
AIvengo >
Новости ИИ >
Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.