Павел Дуров представил Cocoon децентрализованную сеть для запуска ИИ

Post Thumbnail

Глава Telegram Павел Дуров выступил в рамках конференции Blockchain Life в Дубае и представил там свой новый проект под названием Cocoon. И это попытка бросить вызов монополии больших корпораций на искусственный интеллект.

Cocoon — это 1 децентрализованная и конфиденциальная вычислительная сеть. Главной идеей создания продукта является то, что все самые крупные решения на основе искусственного интеллекта принадлежат большим корпорациям и контролируются ими. Cocoon должна стать полностью децентрализованной. «На неё, по задумке Павла и его команды, не будет иметь влияния ни правительства, ни регулирующие органы, ни крупные компании».

Cocoon должна позволить разработчикам по всему миру запускать как полноценные нейросети, так и решения, основанные на искусственном интеллекте. Без наличия собственной инфраструктуры — дорогой базы серверов, например. И без помощи крупных централизованных корпораций вроде того же OpenAI.

Как будет работать Cocoon? Владельцы мощных видеокарт будут подключаться к сети Cocoon. А разработчики приложений на основе искусственного интеллекта будут использовать их мощности. И владельцы видеокарт смогут на этом зарабатывать.

Павел сообщил, что все данные в сети Cocoon будут шифроваться, то есть никто не увидит, какие именно запросы обрабатываются и кем конкретно эти запросы заданы. Что фактически делает эту сеть конфиденциальной. Запуск основной сети Cocoon запланирован на ноябрь.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.