Павел Дуров запустил Cocoon — децентрализованную сеть для GPU

Post Thumbnail

Павел Дуров запустил «Убер для видеокарт». Децентрализованная сеть Cocoon — это попытка переписать правила игры с искусственным интеллектом.

«Это произошло. Наша децентрализованная конфиденциальная сеть вычислений, Cocoon, запущена», — объявил Дуров. Первые запросы на искусственный интеллект уже обрабатываются с «100% конфиденциальности». Владельцы GPU получают криптовалюту TON. Исходный код доступен.

Схема простая. Владельцы мощных видеокарт уровня H100 сдают свои мощности в аренду и зарабатывают. Разработчики используют эти мощности для задач искусственного интеллекта дешевле и полностью анонимно, не боясь утечки данных.

«Централизованные поставщики вычислений, такие как Amazon и Microsoft, действуют как дорогие посредники, которые повышают цены и снижают приватность», — объясняет Дуров. По его словам, Cocoon решает оба вопроса. Экономические и конфиденциальные.

«Теперь мы масштабируем», — обещает создатель Telegram. В течение следующих нескольких недель они будут подключать больше GPU и привлекать разработчиков. Пользователи Telegram могут ожидать новых функций, связанных с искусственным интеллектом, построенных на «100% конфиденциальности».

Получается, Дуров обещает вернуть контроль и приватность туда, где они должны быть — к пользователям. А мы получим умного бота прямо в Telegram. Бесплатно и якобы анонимно. Верим?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.