Первая система LAARMA защищает животных на австралийских дорогах
В Австралии столкновения животных с автомобилями являются серьёзной проблемой для экосистемы этого континента. Теперь учёные нашли технологическое решение. 1 в мире придорожную систему LAARMA на базе искусственного интеллекта, которая защищает диких животных от опасных встреч с транспортом.
Техническая составляющая системы состоит из комплекса RGB-камер, тепловизоров и LiDAR-датчиков, управляемых самообучающимся искусственным интеллектом. Как только в зоне обнаружения появляется крупное животное, на дороге активируются цифровые предупреждающие знаки, сигнализирующие водителям о необходимости снизить скорость.
Годовые испытания показали впечатляющие результаты. Система продемонстрировала 97% точности в обнаружении казуаров и зафиксировала более 287 встреч с этими редкими птицами. Водители, реагируя на мигающие предупреждения, снижали скорость в среднем на 6 км/ч. Показатель, который почти на треть повышает шансы животных на выживание.
AIvengo >
Новости ИИ >
Первая система LAARMA защищает животных на австралийских дорогах
Почитать из последнего
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.
