Первая система LAARMA защищает животных на австралийских дорогах

В Австралии столкновения животных с автомобилями являются серьёзной проблемой для экосистемы этого континента. Теперь учёные нашли технологическое решение. 1 в мире придорожную систему LAARMA на базе искусственного интеллекта, которая защищает диких животных от опасных встреч с транспортом.

Техническая составляющая системы состоит из комплекса RGB-камер, тепловизоров и LiDAR-датчиков, управляемых самообучающимся искусственным интеллектом. Как только в зоне обнаружения появляется крупное животное, на дороге активируются цифровые предупреждающие знаки, сигнализирующие водителям о необходимости снизить скорость.

Годовые испытания показали впечатляющие результаты. Система продемонстрировала 97% точности в обнаружении казуаров и зафиксировала более 287 встреч с этими редкими птицами. Водители, реагируя на мигающие предупреждения, снижали скорость в среднем на 6 км/ч. Показатель, который почти на треть повышает шансы животных на выживание.

AIvengo > Новости ИИ > Первая система LAARMA защищает животных на австралийских дорогах

ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты

Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.

К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов

Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.

Kandinsky научился лепить видео со звуком

ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.

Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас

ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.

Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных

Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.