Почему Африка предпочла китайский ИИ

Post Thumbnail

Китайская DeepSeek опережает OpenAI и Google на африканском рынке. И причина не в технологическом превосходстве. Всё гораздо проще и циничнее. Дело в деньгах.

В Африке вычислительные ресурсы дороги и дефицитны. Дешёвый и менее энергозатратный ИИ здесь не просто востребован — он критически необходим. И китайские компании это поняли раньше американских гигантов.

Модели с открытым кодом можно использовать бесплатно. И высокая стоимость моделей OpenAI и Google стала отпугивать африканские компании. На популярности американцев сказываются лицензионные ограничения, а гиганты из США также не адаптируют искусственный интеллект под местные языки. Они словно не замечают целый континент.

А дальше, стартапы из Африки стали модифицировать модели DeepSeek. Небольшие модели берут за основу для новых сервисов, адаптируя под местные нужды.

Продвигать DeepSeek на африканском рынке помогает Huawei. Компания предлагает пользователям 2 млн бесплатных токенов в день. Это щедрость со стратегическим расчётом.

Вот цифры, которые всё объясняют. DeepSeek Chat берёт 27 центов за обработку 1 млн токенов запроса. За каждый млн токенов ответа DeepSeek взимает также 1 доллар и 10 центов. GPT-4o взимает за использование 5 и 15 долларов соответственно.

Разница в цене в десятки раз. И многие компании Африки стали использовать DeepSeek и Qwen. Получается, пока OpenAI и Google гонятся за самыми мощными моделями, китайцы забирают целый континент дешёвыми решениями.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.