Project REBIRTH: ИИ обернёт падающий лайнер в защитный кокон

Post Thumbnail

Представьте. Самолёт рухнул, погибли все, кроме 1 человека. Самая страшная авиакатастрофа за 10 лет. И вот 2 инженера из Индии говорят, что они придумали, как это предотвратить. Гигантские подушки безопасности, управляемые искусственным интеллектом, которые обернут падающий самолёт в защитный кокон. Звучит как фантастика? А они уже номинированы на премию Джеймса Дайсона.

Всё началось с реальной трагедии. Рейс Air India в 2025 году провёл в воздухе всего 30 секунд. Кто-то выключил топливные переключатели сразу после взлёта, двигатели заглохли, самолёт рухнул. В записях из кабины пилоты в панике спрашивают друг друга — кто это сделал? Выжил только 1 человек. Мать 1 из инженеров не могла спать после этого. Думала о том ужасе, который испытали пассажиры, понимая, что выхода нет. И вот Эшел Васим и Дхарсан Шринивасан из Технологического института Бирлы решили, что так дальше нельзя.

Они покопались в исследованиях и обнаружили забавную штуку. Оказывается, все системы безопасности направлены на то, чтобы катастрофу предотвратить. А что делать, когда крушение уже неизбежно? Вот тут — провал. Никто толком не думал о выживаемости в момент удара. И они создали Project REBIRTH. Это система с датчиками по всему самолёту, которые постоянно следят за высотой, скоростью, состоянием двигателей. Искусственный интеллект анализирует данные. И если понимает, что крушение ниже 3000 футов неизбежно — бабах, включаются гигантские подушки безопасности из носа, брюха и хвоста самолёта. За 2 секунды. Представляете картину?

Эти так называемые умные подушки сделаны из кевлара, специальных полимеров и неньютоновских жидкостей внутри. Тех самых, что меняют вязкость при ударе. По расчётам авторов проекта, система снижает силу удара более чем на 60%. Двигатели автоматически включают реверс тяги, замедляя падение ещё на 8-20%. После удара система выстреливает инфракрасный маяк, координаты GPS и световые сигналы, чтобы спасатели быстрее нашли обёрнутый в подушки обломок. Инженеры пишут — это больше чем технология. Это ответ на горе, обещание второго шанса. Трогательно, конечно.

Авиационный эксперт Джефф Эдвардс, отставной военный и основатель консалтинговой фирмы AVSafe, говорит — идея интересная, но давайте посчитаем. Такие катастрофы случаются раз в 20 лет. А подушки придётся таскать на себе каждому самолёту, каждый день, каждый рейс. Вес — вот главная проблема. Чтобы смягчить удар коммерческого лайнера весом больше 600000 фунтов, подушки должны быть чудовищных размеров. И если они настолько тяжёлые, что добавляют лишний вес и аэродинамическое сопротивление, вся выгода от смягчения удара просто испарится. Вот вам и спасение.

Парни из Индии уже сделали компьютерные симуляции и прототип в масштабе 1 к 12. Теперь обращаются к производителям и правительствам, чтобы провести настоящие испытания. Если победят на конкурсе Дайсона 5 ноября — получат 40000 долларов. Но вопрос остаётся открытым. Готова ли индустрия тащить на себе тонны защитного кевлара ради шанса выжить в крушении, которое, возможно, никогда не случится? Или это очередная красивая идея, которая останется на бумаге?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.