Разведка США требует ускорить ИИ
Заместитель советника по национальной безопасности США Энн Нойбергер призвала американское разведывательное сообщество ускорить освоение инструментов искусственного интеллекта.
В статье для Foreign Affairs она подчеркнула, что военным и разведывательным лидерам необходимо использовать преимущества искусственного интеллекта. Установив стандарты его безопасного внедрения.
По словам Нойбергер, промедление с освоением технологий искусственного интеллекта несет риски отставания разведывательных возможностей США. От Китая, России и других держав, активно развивающих эти технологии.
Она считает TikTok потенциально опасным инструментом, через который враждебные страны могут получать информацию. И выражает обеспокоенность тем, что эта платформа стала основным источником новостей для молодых американцев.
Нойбергер подчеркивает преимущества искусственного интеллекта в предотвращении террористических атак и киберугроз благодаря способности быстро анализировать различные типы данных.
Она настаивает на том, что США должны стать номером один в освоении искусственного интеллекта. Его защитном использовании и применении. Забавно, что в будущем главным показателем военной мощи страны может стать не количество танков и самолетов, а количество процессоров и качество промптов.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
