Роботы-гуманоиды встали на конвейер премиальных автомобилей

Audi совершила исторический шаг в автомобильной индустрии, интегрировав гуманоидного робота Walker S1 от китайской компании UBTech Robotics в свое производство. Впервые в истории глобальной производственной системы Audi роботы-гуманоиды встали на конвейер премиальных автомобилей.

Walker S1, весом 76 кг и ростом 172 см, способен переносить грузы до 15 кг, сохраняя устойчивость. Главной задачей робота стало обнаружение утечек хладагента в системах кондиционирования – работа, ранее представлявшая серьезную опасность для здоровья человека. Примечательно, что робот справляется с этой задачей менее чем за 70 миллисекунд.

Успех Walker S1 не ограничивается заводами Audi. Крупнейшие автопроизводители Китая, включая BYD, Zeekr, Geely и Foxconn, уже разместили более 500 предварительных заказов на роботов этой серии. На заводе BYD в Шэньчжэне роботы повысили эффективность сортировки на 120%, а на предприятии Lynk & Co в Чэнду сократили время складской обработки на 40% и затраты на персонал на 65%.

Особого внимания заслуживает инновационная система BrainNet от UBTech, создающая «супермозг» для роевого интеллекта роботов. Используя технологии глубокого рассуждения DeepSeek-R1 и мультимодальные модели, система позволяет роботам координировать свои действия и эффективно сотрудничать при выполнении сложных задач.

На «интеллектуальном заводе» Zeekr 5G десятки роботов Walker S1 уже работают вместе, осуществляя контроль качества, сборку транспортных средств и финальную комплектацию. Благодаря системе компьютерного зрения и гибридному принятию решений, роботы могут отслеживать динамические цели и оптимизировать процессы сортировки.

UBTech планирует начать массовое производство гуманоидных роботов серии Walker S в конце 2025 года, намереваясь выпустить от 500 до 1000 единиц. Этот шаг может ознаменовать новую эру в промышленной автоматизации, где роботы-гуманоиды станут неотъемлемой частью производственных процессов.

Почитать из последнего
В OpenAI нашли способ засечь проблемное поведение ИИ
OpenAI опубликовала исследование о наблюдаемости цепочки рассуждений ИИ. Звучит академично, но это одна из самых важных работ года. Способности систем растут быстрее инструментов контроля.
Китайская нейросеть GLM за 6 долларов обошла Claude Sonnet по кодингу
Вот вам история о том, как китайцы решили показать Западу, кто тут главный в нейросетях для программирования. Компания Zhipu AI выпустила GLM-4.7. Это флагманская модель с фокусом на кодинг и агентные задачи. И знаете что? По заявлениям разработчиков, на бенчмарке LiveCodeBench модель обошла Claude Sonnet 4.5. На математическом тесте AIME 25 GLM-4.7 тоже показала лучший результат среди моделей. Опередив и Claude Sonnet, и GPT-5.1.
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.