Роботы воруют навыки друг у друга и это гениально

Post Thumbnail

Представьте: у вас дома 10 роботов, и каждого надо учить отдельно. Один пылесосит, другой моет посуду, третий охраняет дверь. И всем нужны разные программы, разное обучение, разная отладка. Звучит как кошмар, правда? Компания Humanoid решила, что человечество слишком долго мучилось с этой средневековой схемой, и запустила платформу KinetIQ. Это общий ИИ для целой армии машин.

Суть проста до гениальности. Все роботы подключены к единому мозгу, который сам распределяет задачи. Колёсный тягач волочёт ящики на складе, а двуногий гуманоид болтает с клиентами. Но код у них один. И вот тут начинается магия. Если колёсная платформа научилась ловко хватать коробки, этот навык автоматически передаётся всем остальным роботам в парке. Не нужно переучивать каждую железку заново и весь флот становится умнее мгновенно.

Технически система состоит из 4 уровней. Верхний слой раздаёт задания и координируется с инфраструктурой здания. Второй разбивает цели на конкретные действия и адаптируется к ситуации на ходу, без жёстких сценариев. Третий управляет движениями тела несколько раз в секунду. А нижний следит за балансом и суставами в режиме реального времени. Если какой-то робот застрял — KinetIQ просто перебрасывает работу другому. А когда не справляется вообще никто, система зовёт человека-оператора, который может вмешаться на любом этапе.

По задумке разработчиков, KinetIQ должна стать мостом от красивых демонстраций к роботам, которые реально пашут каждый день.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.