15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд

Post Thumbnail

Школьник Маттео Паз увлекается космосом с раннего детства. И он разработал алгоритм искусственного интеллекта, обнаруживший 1,5 миллиона космических объектов, которые ранее не были зафиксированы. Представляете эти цифры? Я реально удивлен!

Этот алгоритм, названный VARnet, идентифицирует переменные объекты в космосе — такие как сверхмассивные чёрные дыры и сверхновые звёзды. Особенность подобных объектов в том, что они меняют свою яркость. Вспыхивают, пульсируют или тускнеют во время затмений. Именно на их обнаружении и сосредоточился юный исследователь.

Ключевым фактором успеха стала работа с огромным массивом необработанных данных. Более 200 терабайт информации, собранной космическим телескопом NEOWISE за 10,5 лет наблюдений. Хотя основной задачей телескопа был мониторинг астероидов вблизи Земли, аппарат зафиксировал множество далёких объектов. Данные о которых оставались несистематизированными.

Маттео работал над проектом под руководством опытного наставника — астронома Дэйва Киркпатрика из Калифорнийского технического университета. Где школьник с 15 лет участвует в образовательных программах по изучению космоса. Его методологический подход и научные результаты получили официальное признание научного сообщества. Работа опубликована в рецензируемом астрономическом журнале.

И проект Маттео Паза получил высокую оценку. Он победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и получил денежный приз в 250 тысяч долларов.

А сам юный исследователь получил свою первую оплачиваемую должность в исследовательском центре своего наставника в Калтехе. В будущем Маттео мечтает продолжить астрономические исследования, правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые теории её рождения.

AIvengo > Новости ИИ > 15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.