Post Thumbnail

84% телеком-гигантов наращивают прибыль благодаря ИИ: опрос NVIDIA

Искусственный интеллект становится ключевым драйвером развития телекоммуникационной отрасли, демонстрируя впечатляющие результаты в повышении эффективности бизнеса. Согласно третьему ежегодному исследованию NVIDIA “State of AI in Telecommunications”, практически все опрошенные телекоммуникационные компании либо уже внедряют, либо активно изучают возможности применения ИИ-технологий.

Масштабное исследование, охватившее более 450 профессионалов телеком-индустрии по всему миру, выявило значительный рост внедрения технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в радиосети (RAN) – более трети респондентов сообщили об инвестициях или планах инвестировать в технологии AI-RAN.

Финансовые показатели впечатляют: 84% опрошенных компаний отметили увеличение годовой выручки благодаря внедрению ИИ, причем 21% респондентов сообщили о росте доходов более чем на 10% в отдельных направлениях бизнеса. Одновременно 77% участников исследования подтвердили сокращение операционных расходов после внедрения ИИ-решений.

Приоритетными направлениями для инвестиций в ИИ стали оптимизация клиентского опыта (44% респондентов) и сетевое планирование и операции, включая RAN (40%). Наиболее значительным преимуществом от внедрения ИИ 60% опрошенных назвали повышение производительности сотрудников.

“Исследование демонстрирует, что искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превратился в реальный инструмент повышения эффективности телекоммуникационного бизнеса”, – отмечается в отчете NVIDIA. Результаты опроса подтверждают, что телекоммуникационная отрасль находится на пороге масштабной технологической трансформации, где ИИ играет ключевую роль в оптимизации процессов, улучшении клиентского опыта и повышении операционной эффективности.

Эксперты прогнозируют дальнейший рост инвестиций в ИИ-технологии в телекоммуникационном секторе, особенно в направлении развития умных сетей и автоматизации клиентского сервиса.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

GPT-5 взломали за 24 часа

2 независимые исследовательские компании NeuralTrust и SPLX всего за 24 часа после релиза GPT-5 обнаружили критические уязвимости в системе безопасности новой модели. Для сравнения, Grok-4 был взломан за 2 дня, что делает случай с GPT-5 ещё более тревожным.

Cloudflare заблокировала Perplexity за 6 млн скрытых запросов в день

Cloudflare нанесла сокрушительный удар по Perplexity AI, заблокировав доступ поисковому стартапу к тысячам сайтов. Причина? Беспрецедентное по масштабу скрытое сканирование веб-ресурсов вопреки явным запретам владельцев!

Угрозы и $1 трлн не улучшают работу нейросетей

Вы наверняка видели эти "секретные трюки" для управления нейросетями. Такие как угрозы, обещания наград, эмоциональные манипуляции. Но работают ли они на самом деле? Исследователи из Пенсильванского университета и Уортонской школы бизнеса провели масштабный эксперимент с 5 передовыми моделями: Gemini 1.5 Flash, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o, GPT-4o-mini и GPT o4-mini.

Anthropic интегрировал Opus 4.1 в Claude Code и облачные платформы

Anthropic выпустил Claude Opus 4.1. Это не просто очередной апдейт, а существенное улучшение кодинговых способностей и агентского функционала. Что особенно радует — новая версия интегрирована не только в классический интерфейс Claude, но и в инструмент Claude Code. А также доступна через API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI.

OpenAI выпустила первые open source модели за 6 лет

OpenAI выпустили 1 модели с открытым исходным кодом за последние 6 лет! 1 обещанный релиз состоялся.